TKE Cluster Resource Optimization · One-Page Briefing

TKE 集群服务下线与资源释放分析汇报

集群 tke-cls-dyz4wcd3-北京 数据采集 2026-06-01 16:29 汇报范围 75 个 Deployment
S
Situation · 情境
集群现状与背景
  • 北京地域 TKE 集群 tke-cls-dyz4wcd3 承载 75 个 Deployment 服务。
  • 其中 42 个服务目标 Pod 数为 0(已下线),33 个仍在运行。
  • 服务命名存在成对关系:-2-prod 后缀服务与不带 -2 的原服务配置原本一致,属冗余/迁移遗留。
  • 下线服务虽不占用运行时资源,但其声明的 Request/Limits 仍占用调度与计费口径,需量化清理收益。
T
Task · 任务
本次分析目标
  • 统计总服务数与已下线服务数(目标 Pod = 0 判定下线)。
  • 对 -2 服务与原服务进行配对,确认配置一致性。
  • 计算下线服务释放的 Pod 数、CPU、内存。
  • 按腾讯云 TKE 计价估算年度可节省成本,支撑资源回收决策。
A
Action · 行动
分析方法与步骤
  • 数据解析:用 csv 模块正确解析多行字段 CSV,提取名称 / 运行·期望 Pod / Request·Limits。
  • 下线判定:以期望 Pod 数 = 0 作为下线标准,区分在线 33 / 下线 42。
  • 配对匹配:将 xxx-2-prod 映射到 xxx-prod,成功配对 35 对,未配对 2 个(starrocks 相关)。
  • 资源核算:按 Request 口径累加 CPU(核)与内存(Mi→Gi)。
  • 成本估算:采用北京地域按量参考价 CPU ¥0.053/核·h、内存 ¥0.032/Gi·h,年运行 8766h。
R
Result · 结果
释放资源与成本节省
42
下线服务数
35
-2 配对释放
17.5
释放 CPU(核)
103.6
释放内存(Gi)
-2 服务下线 · 预估年度节省
¥ 37,190
含全部下线服务
¥ 50,164 / 年
i
释放资源明细(按内存 Request 降序,Top 8 + 合计)
-2 服务配对,Request 口径
服务基础名 CPU Req(核) CPU Lim(核) 内存 Req(Mi) 内存 Lim(Mi)
sip-mac-special-activity0.14.012,28824,576
sip-mac-crs0.14.08,19216,144
sip-mac-crs-async1.04.08,19216,384
sip-mac-order-form4.08.08,1928,192
sip-mac-gateway0.14.04,09616,000
sip-mac-openapi2.08.04,0968,192
sip-mac-tag4.08.04,0968,192
sip-mac-report1.04.04,0968,192
… 其余 27 个服务5.22102.052,896120,332
合计(35 个 -2 服务)17.52146.0106,048226,704
注:成本按 Request 估算,年运行 8766h;实际费用受包年折扣、预留实例、Spot 等影响,仅供参考。
语霖
执笔为语,心落成霖
TKE 资源优化汇报 · 2026